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Facebook patenta tecnología que pudo hacer a Clinton presidenta

La red social tiene desde 2015 una tecnología que le permitiría eliminar noticias falsas
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14 de diciembre de 2016 a las 05:00

Durante los comisios presidenciales de Estados Unidos, que dieron como ganador a Donald Trump, se polemizó respecto al rol que jugaron las redes sociales al replicar noticias falsas sobre la contendiente del flamante presidente, Hillary Clinton.

Facebook tenía desde 2015 una tecnología con una patente pendiente de aprobación que le podría haber ayudado a eliminar cualquier "contenido objetable" de la red social durante la campaña electoral de EEUU, y tras la cual se acuso a la red social de haber contribuido, al menos por omisión, con el resultado de los comisios por no tomar acciones a tiempo.

Un reporte del sitio The Verge reveló una patente publicada esta semana por la Oficina de Marcas y Patentes de EEUU, que describe un "sistema y método para identificar contenido objetable". El documento explica un sofisticado sistema de identificación de textos e imágenes inapropiados que puede removerlos de la red social de forma automática.

La patente afirma que la tecnología sería para mejorar la detección de pornografía, el discurso racista y el acoso -- tres factores que le vendría bien a Facebook comenzar a detectar pronto, sino quiere que Europa comience a restringir a la red social por no detectar a tiempo estos problemas. Sin embargo la fuente explica que podría haberse utilizado para identificar informaciones falsas o sitios web con oscuras intenciones.

Después de las elecciones Mark Zuckerberg, presidente ejecutivo de Facebook, se apresuró a decir que era imposible que un mayor porcentaje de noticias falsas sobre Hillary Clinton o un menor porcentaje de Donald Trump en la red social hubiesen afectado la campaña electoral. Sin embargo sus empleados no opinan lo mismo: algunos de ellos le desmintieron y aseguraron que "las noticias falsas corrieron de forma salvaje durante la campaña".

La patente de la nueva tecnología

Ahora, el nuevo sistema de Facebook seguiría en esencia funcionando de la misma forma que lo venía haciendo solo que se agrega una nueva función de "machine learning" al algoritmo. Esto permite a la red social "aprender" patrones en el contenido que elimina y entender mejor qué clase de contenido es inapropiado. Hoy, el algortimo es lo suficientemente poderoso para detectar pornografía y contenidos visuales inapropiados en general (por eso a veces un cuerpo desnudo en un formato artístico puede ser "flageado" como contenido inapropiado).

Las claves del nuevo algoritmo

La nueva tecnología va a intentar mejorar varios aspectos de proceso tal y como se hace en la actualidad. En primer lugar, se va a intentar que haya más precisión a la hora de identificar perfiles legítimos que denuncian contenido. Los denunciantes compulsivos o en masa van a ser menos tomados en cuenta, por tener un "prontuario". También se cree que los perfiles verificados (por ejemplo de personajes famosos) van a tener más peso a la hora de reportar contenido.

Las denuncias masivas va a tener más atención por parte de Facebook, al igual que los contenidos reportados con mucha frecuencia. Para contrarrestar las denuncias masivas de "bots", se va implementar una función para reconocer la edad del perfil ya que la mayoría de los perfiles para hacer denuncias masivas se crean el mismo día de la denuncia.

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